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U.S. Man Indicted for Using AI to Generate Fake Music and Rack Up 8 Million Dollar Streaming Fraud Royalties
美国男子利用 AI 批量生成数十万首假歌并制造播放量，诈领约 800 万美元版税，串流分润漏洞引发监管关注。
利用AI批量生成音乐，美国男子涉诈领约 800 万美元
美国司法部近日公布，一名来自北卡罗来纳州的男子 Michael Smith 已承认参与一项利用人工智能与自动化系统诈取音乐版税的计划，涉案金额高达约 800 万美元。该案由纽约南区联邦法院审理，Smith 已对「电信诈骗共谋罪」认罪，并同意交出非法所得，最高恐面临 5 年监禁。
检方指出，**Smith 通过 AI 技术生成大量虚假音乐作品，并搭配自动化账号在各大串流平台上反复播放，藉此获取版税收益。**美国检察官表示，该计划持续多年，通过系统化操作，成功将虚假的播放数转化为实际资金，形成一套高度规模化的诈骗模式。目前案件已进入量刑程序，预计将于 7 月 29 日宣判，成为近年来 AI 滥用于内容产业的标志性案件之一。
建立数十万首假歌与自动播放系统，规避平台侦测
根据调查，**Smith 为了扩大操作规模，利用 AI 生成数十万首音乐作品，并将其上架至 Spotify、Apple Music、Amazon Music 与 YouTube Music 等平台。**这些作品多由算法自动生成，包含旋律、歌词与配乐，几乎不需人工参与。
同时，**他建立大量虚假账号，通过自动化软件每日制造约 66 万次播放量，并将流量分散至庞大的曲库中，以降低被平台侦测的风险。**检方指出，该策略避免集中播放单一歌曲，成功绕过部分异常行为监控机制。
在运作高峰期间，该计划每年可产生约 120 万美元版税收入，长期累积下来，最终诈领金额达约 800 万美元。检方强调，尽管歌曲与听众皆为虚构，但非法取得的收益却是真实存在。
串流分润机制成漏洞，AI工具加速诈骗规模化
此案也凸显现行音乐串流平台分润机制的潜在漏洞。多数平台依照播放次数分配版税，使播放量成为关键收益来源，也间接形成操纵流量的诱因。
随着 AI 音乐生成工具快速普及，包括 Suno、Udio 与 Google 的 Lyria 等平台，使一般用户也能通过简单指令生成完整歌曲，大幅降低创作门槛。这种技术发展，一方面促进内容产出，另一方面也让类似诈骗行为更容易被复制与扩大。
检方表示，Smith 原本曾尝试在音乐产业发展，并曾与业界合作，但最终选择通过操纵系统获利。这也反映出，在高度数据导向的内容分润体系下，技术被滥用的风险正在上升。
AI音乐与版权争议升温，平台监管面临挑战
随着案件曝光，AI 音乐所引发的版权与监管问题再次受到关注。产业内部已开始讨论，如何界定 AI 生成内容的权利归属，以及平台应如何识别与处理非真实流量。
图源：Youtube Youtube 上面也充斥大量 AI 制作的音乐
目前，多数串流平台尚未建立完整的 AI 音乐识别与监管机制，使得此类灰色操作仍有可乘之机。部分业者已开始强化反作弊系统，但面对 AI 与自动化工具的进化，相关防护措施仍在持续调整。
此案被视为一个警讯，显示当 AI 与内容产业结合后，若缺乏适当监管与机制设计，不仅可能扭曲市场分润，也将对真正的创作者造成实质损害。
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